入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 27150英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
托福 | 80 | L:17 | R:18 | W:17 | S:20 |
PTE | 65 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
數(shù)學或具有大量數(shù)學內(nèi)容的密切相關(guān)學科的高2:2 (55%或國際同等)榮譽學位。強大的數(shù)學背景是必不可少的。
申請人應該有堅實的數(shù)學背景,包括微積分,線性代數(shù),概率和統(tǒng)計學位水平。
我們可能會要求您提供詳細的教學大綱,包括所有數(shù)學和統(tǒng)計學模塊的模塊描述,這些模塊是您學位的一部分。
諾丁漢大學統(tǒng)計學與機器學習理學碩士課程將為你提供必要的高級知識和技能。這門碩士課程不同于統(tǒng)計學碩士,它特別關(guān)注統(tǒng)計機器學習,幫助你理解和建立日常生活中使用的方法。例如,機器學習算法被用于手機、無人駕駛汽車、數(shù)字健康、蛋白質(zhì)工程、自適應臨床試驗和機器人終身學習。你將發(fā)展先進的統(tǒng)計技術(shù)。這將使你能夠測試理論,學習如何解釋大量復雜的數(shù)據(jù),并從中提取相關(guān)的見解。大師也將使你能夠發(fā)展使用R的計算技能。該課程可以引領(lǐng)你進入數(shù)據(jù)科學、醫(yī)療保健和數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計基礎(chǔ) | Statistical Foundations |
2 | 經(jīng)典推理和貝葉斯推理 | Classical and Bayesian Inference |
3 | 統(tǒng)計機器學習 | Statistical Machine Learning |
4 | 統(tǒng)計的論文 | Statistics Dissertation |
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