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  • 統(tǒng)計與金融數(shù)學碩士
    MSc Statistics with Financial Mathematics
    所屬學院:數(shù)理科學學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:中
    95 QS 2025 22 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 27670英鎊

    申請時間

    2026Fall
  • 2025-09 開放時間
  • - Round1
    2026Fall Round1 開始時間:2025-09 結束時間:- 申請已結束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 88 L: 19 R: 20 W: 19 S: 22

    其它要求

    有概率、統(tǒng)計學、金融數(shù)學或精算科學背景。通常,我們需要在本科學習的最后一年內至少使用這些領域的兩個模塊。 還需要數(shù)學分析入門課程(例如實數(shù)分析、復數(shù)分析或隨機分析)或與此水平相當?shù)钠渌麛?shù)學背景。

    培養(yǎng)目標

    我們的統(tǒng)計與金融數(shù)學理學碩士課程訓練您應用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計和數(shù)學技術。 除了各種統(tǒng)計技術之外,我們還將涵蓋關鍵的金融主題,例如資本資產(chǎn)定價模型、布萊克-斯科爾斯期權定價公式和隨機過程。 您將掌握重要統(tǒng)計技術和概念的詳細工作知識,包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計、時間序列和機器學習。 您將學習如何分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結論,并使用統(tǒng)計計算軟件 R 培養(yǎng)您的編程技能。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 金融數(shù)學 Financial Mathematics
    2 統(tǒng)計學家的工具包 The Statistician's Toolkit
    3 貝葉斯統(tǒng)計和計算方法 Bayesian Statistics and Computational Methods
    4 隨機過程和金融 Stochastic Processes and Finance
    5 論文 Dissertation
    6 機器學習 Machine Learning
    7 時間序列 Time Series
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