入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 27670英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 88 | L: 19 R: 20 W: 19 S: 22 |
有概率、統(tǒng)計學、金融數(shù)學或精算科學背景。通常,我們需要在本科學習的最后一年內至少使用這些領域的兩個模塊。 還需要數(shù)學分析入門課程(例如實數(shù)分析、復數(shù)分析或隨機分析)或與此水平相當?shù)钠渌麛?shù)學背景。
我們的統(tǒng)計與金融數(shù)學理學碩士課程訓練您應用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計和數(shù)學技術。 除了各種統(tǒng)計技術之外,我們還將涵蓋關鍵的金融主題,例如資本資產(chǎn)定價模型、布萊克-斯科爾斯期權定價公式和隨機過程。 您將掌握重要統(tǒng)計技術和概念的詳細工作知識,包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計、時間序列和機器學習。 您將學習如何分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結論,并使用統(tǒng)計計算軟件 R 培養(yǎng)您的編程技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 金融數(shù)學 | Financial Mathematics |
2 | 統(tǒng)計學家的工具包 | The Statistician's Toolkit |
3 | 貝葉斯統(tǒng)計和計算方法 | Bayesian Statistics and Computational Methods |
4 | 隨機過程和金融 | Stochastic Processes and Finance |
5 | 論文 | Dissertation |
6 | 機器學習 | Machine Learning |
7 | 時間序列 | Time Series |
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